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內容摘要：本文基于結構異質性視角，采用我國2019-2021年的經驗數據，就信息化時代背景下互聯(lián)網發(fā)展對我國城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應進行了實證研究。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網發(fā)展對我國城鄉(xiāng)居民旅游消費具有顯著的正向賦能作用，但相比較而言，互聯(lián)網發(fā)展對城鎮(zhèn)居民旅游消費的邊際促進作用更強。互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應受到受教育程度異質性、區(qū)域異質性和年齡結構異質性的影響。受教育程度在互聯(lián)網發(fā)展對城鎮(zhèn)居民旅游消費影響中的中介效應更強，東部地區(qū)互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的正向賦能效應最強，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)相對最弱。青年群體在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費影響中的中介效應最強，中年群體次之，老年群體相對最弱。

關鍵詞：信息化時代；互聯(lián)網發(fā)展；年齡結構；旅游消費；異質性

一、研究背景

我國全面建成小康社會，人們生活水平不斷提升，對于醫(yī)療、旅游等精神類消費的需求不斷增長，使得我國旅游消費市場得到了較快發(fā)展。據相關數據統(tǒng)計顯示，我國城鎮(zhèn)居民和農村居民人均旅游消費支出出現(xiàn)了穩(wěn)步增長。2011年城鎮(zhèn)居民人均旅游消費支出為877.8元，農村居民人均旅游消費支出為471.4元。2019年，城鎮(zhèn)居民人均旅游消費支出達到了1062.6元，農村居民人均旅游消費支出達到了613.56元。2020年受到新冠肺炎疫情影響，城鎮(zhèn)和農村居民人均旅游消費支出出現(xiàn)了較為明顯的回調，但得益于互聯(lián)網的發(fā)展，以在線旅游、虛擬旅游、線上博物館等為代表的體驗性、跨越時空的旅游新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，助力我國旅游消費出現(xiàn)了顯著增長。2021年人均旅游消費相比于2020年疫情時期同比增長了16.17%，增加了125.14元，恢復至2019年同期的94.33%。城鎮(zhèn)居民人均旅游消費支出恢復至1009.57元，為2019年同期的95%，農村居民人均旅游消費支出恢復至613.56元（見圖1）。顯然，旅游消費在推動我國經濟高質量發(fā)展，助力新發(fā)展格局形成中發(fā)揮了積極作用。但問題是，傳統(tǒng)線下旅游消費受到疫情沖擊，對經濟發(fā)展產生了不容忽視的影響，而互聯(lián)網的發(fā)展和使用顯然是助力旅游業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式形成的重要方式，也是應對疫情沖擊下旅游業(yè)發(fā)展的重要手段。因此，探討疫情背景下，互聯(lián)網發(fā)展對我國居民旅游消費的影響效應如何？以及如何更好地發(fā)揮信息化時代互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的積極作用，促進虛擬旅游、在線旅游、數字化旅游、智慧旅游等互聯(lián)網+旅游對我國經濟發(fā)展的重要作用顯然具有重要意義。

二、相關文獻綜述

在互聯(lián)網信息化時代，互聯(lián)網+旅游日益引起重視，相關學者對此展開了探討，主要聚焦于信息化如何促進我國旅游業(yè)的發(fā)展和擴大居民旅游消費。劉麗華、何軍（2015）從互聯(lián)網和大數據技術對旅游業(yè)的影響視角，分析了在線旅游對傳統(tǒng)旅行社為代表的線下旅游發(fā)展的影響沖擊。研究主要基于當前旅游市場產業(yè)鏈及旅游業(yè)務發(fā)展模式分析了旅游消費者偏好，并比較了線上旅游和傳統(tǒng)旅游服務之間的消費者偏好程度，最后提出了當前旅游業(yè)發(fā)展需要順應互聯(lián)網+趨勢，通過融入線上旅游模式，實現(xiàn)旅游客群業(yè)務的拓展，建立旅游業(yè)發(fā)展新模式的建議。羅蓉、彭楚慧、李勇輝（2020）采用我國2016年的家庭追蹤調查數據分析了互聯(lián)網使用對家庭旅游消費的影響。研究表明，互聯(lián)網對家庭旅游消費具有顯著影響，相比不使用互聯(lián)網的家庭，其旅游消費支出明顯要高出2.86%。王洋、郭舒（2020）基于數字時代背景，從數字經濟發(fā)展對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的影響視角進行了研究。研究認為，當前鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展存在利益主體合作不足、數字技術應用滲透不夠等現(xiàn)象，亟需有關部門從培育數字旅游發(fā)展環(huán)境、旅游企業(yè)創(chuàng)新能力、數字旅游新業(yè)態(tài)發(fā)展等方面，提升數字經濟對旅游業(yè)的賦能作用，助力鄉(xiāng)村旅游業(yè)高質量發(fā)展。孫根緊、王丹、丁志帆（2020）同樣采用2018年的家庭追蹤調查數據，考察發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網使用對家庭旅游消費升級的影響存在性和異質性，并提出了進一步加快互聯(lián)網+旅游推動旅游業(yè)高質量發(fā)展，加快互聯(lián)網信息基礎設施建設，縮小城鄉(xiāng)旅游基礎設施建設差距和數字鴻溝等助力家庭旅游消費的政策建議。吳代龍、曹芳東（2021）基于長三角地區(qū)的樣本數據，構建了旅游產業(yè)與信息化水平評價指標體系，分析了長三角地區(qū)旅游產業(yè)與信息化耦合發(fā)展關系及其空間分異性。研究認為，長三角地區(qū)旅游產業(yè)發(fā)展與信息化水平總體上呈現(xiàn)逐年穩(wěn)定上升的狀態(tài)，耦合協(xié)調度處于中度耦合協(xié)調階段，但不同區(qū)域旅游產業(yè)發(fā)展與信息化之間存在明顯的空間分異特征，而政府政策調控能力、地區(qū)人口資源密度和城鎮(zhèn)化水平等都是影響旅游產業(yè)發(fā)展和信息化耦合關系的重要因素。張嫻、高靈芝（2021）以安徽省為例，基于2013-2018年的經驗數據考察了互聯(lián)網信息化程度與旅游產業(yè)發(fā)展之間的耦合關系，并基于政府宏觀調控職能發(fā)揮、旅游業(yè)供給側結構性改革、旅游企業(yè)信息化轉型和信息基礎設施建設等視角，提出了安徽省旅游業(yè)發(fā)展的對策建議。陳蔚蔚（2021）基于信息化與旅游業(yè)發(fā)展的互動視角，分析了基礎設施、產業(yè)技術、知識支撐等對旅游產業(yè)發(fā)展的影響，以及旅游業(yè)資源稟賦、區(qū)位條件、傳播功能等對信息化的反饋影響。陳東鋒（2022）基于游客心理賬戶視角，分析了互聯(lián)網的廣泛應用對旅游業(yè)從線下向線上轉型的影響。研究認為，互聯(lián)網使用深度的提高能夠影響居民旅游心理賬戶，最終對居民旅游消費模式的選擇和偏好產生影響。最后從旅游企業(yè)應該適應互聯(lián)網背景下消費率旅游偏好的變化，重視線上旅游資源開發(fā)和宣傳，打造多元化旅游消費服務等方面，提出了如何促進旅游消費市場的發(fā)展建議。羅蓉、彭楚慧、鮑新中（2022）基于消費者信息理論和傳播理論視角，采用25個省域的居民家庭追蹤調查數據，分析了互聯(lián)網使用對家庭旅游消費的影響。研究認為，互聯(lián)網使用促進了家庭旅游消費的支出，且平均上網時間對家庭旅游消費的影響呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢，最后從科學合理使用互聯(lián)網，優(yōu)化信息環(huán)境等角度提出了促進家庭旅游消費的建議。上述研究對互聯(lián)網使用對家庭微觀層面的旅游消費、互聯(lián)網和信息化對旅游產業(yè)發(fā)展中觀層面、信息化與旅游業(yè)發(fā)展關系進行了探討，為本文的研究奠定了基礎。但仔細分析現(xiàn)有文獻，發(fā)現(xiàn)，幾乎沒有文獻從互聯(lián)網發(fā)展的宏觀層面分析互聯(lián)網對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響。事實上，有關部門更應該關注宏觀層面上互聯(lián)網發(fā)展對居民旅游消費的影響，以及互聯(lián)網發(fā)展對城鎮(zhèn)和農村居民旅游消費的影響異質性。進一步地，基于結構差異性視角，譬如受教育程度、所處區(qū)域、年齡結構等，考察互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的異質性影響，本文將針對上述問題進行深入探討。

三、實證模型構建與變量說明

（一）實證計量模型構建

本文基于上述分析，建立互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應研究基準計量模型，如式（1）（2）所示：其中，Tourism-consume-Townit表示城鎮(zhèn)居民旅游消費支出，Tourism-consume-Ruralit表示農村居民旅游消費支出，Internetit表示互聯(lián)網信息化水平，Controlit為控制變量，uit為誤差修正項。在模型（1）和模型（2）基礎上，從受教育程度、所處區(qū)域、年齡結構異質性視角建立互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應模型，如式（3）-（8）所示：（8）其中，Internetit×Educationit為互聯(lián)網發(fā)展與受教育情況的交互項，反映教育異質性在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響差異，Internetit×Regionit為互聯(lián)網發(fā)展與區(qū)域的交互項，反映區(qū)域異質性在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響差異，Internetit×Ageit為互聯(lián)網發(fā)展與年齡結構的交互項，反映年齡結構異質性在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響差異。其他變量同基準模型（1）和（2）。

（二）相關變量說明

被解釋變量：采用城鎮(zhèn)和農村居民旅游消費支出衡量，實證研究時進行取對數處理。主要解釋變量：互聯(lián)網發(fā)展情況采用每百人中擁有智能手機數量近似衡量。受教育程度采用大專及以上人口占比衡量，區(qū)域異質性根據東中西進行劃分，設置為虛擬變量，如果為東部地區(qū)，Regionit=2，如果為中部地區(qū)，Regionit=1，如果為西部地區(qū)，Regionit=0。年齡結構異質性根據居民年齡劃分，采用0-35歲（含）人口占比反映青年人群，35-59歲（含）人口占比反映中年人群，60歲以上人口占比反映老年人群。控制變量：影響城鄉(xiāng)居民旅游消費的控制變量選擇經濟發(fā)展水平、收入水平和交通可達性。經濟發(fā)展水平采用人均GDP衡量，收入水平采用人均可支配收入衡量，交通可達性采用高鐵里程數和公路里程數之和衡量。上述變量的數據主要來源于歷年的地方統(tǒng)計年鑒、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國信息統(tǒng)計年鑒》和wind數據庫。

四、實證研究

考慮到樣本數據的可得性，本文以2019-2021年近3年省域數據為樣本進行實證估計，對基準模型（1）（2）進行估計，得到互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應估計結果，如表1所示。由表1可知，互聯(lián)網發(fā)展對城鎮(zhèn)居民和農村居民旅游消費支出均具有顯著的正向促進作用，但相比較而言，互聯(lián)網發(fā)展對城鎮(zhèn)居民旅游消費的邊際促進作用更強。這一點可能是由于，城鎮(zhèn)居民對互聯(lián)網的使用程度，以及對在線旅游的認知和參與度更強，特別是在互聯(lián)網使用的便利性和可得性方面，明顯要強于農村居民，城鎮(zhèn)居民利用互聯(lián)網手段能夠更好地參與到旅游中。比如當前互聯(lián)網對鄉(xiāng)村旅游景點的開發(fā)，通過互聯(lián)網渠道，讓城鎮(zhèn)居民更好地獲取旅游目的地信息、旅游資源，促進城鎮(zhèn)居民旅游消費支出的擴大。經濟發(fā)展水平、收入水平和交通可達性對旅游消費支出同樣具有正向賦能作用，且相比較而言，收入水平是影響城鄉(xiāng)居民旅游消費最主要的因素，這與理論預期一致，也符合經濟學常理。從控制變量來看，收入水平對農村居民旅游消費的撬動作用更強，而經濟發(fā)展水平和交通可達性對城鎮(zhèn)居民旅游消費的撬動作用更強。這一點可能是由城鄉(xiāng)居民對旅游意愿的異質性決定，相比較而言，城鎮(zhèn)居民的旅游意愿更強，因此交通可達性的提升和經濟發(fā)展水平的提高，會更好地促進城鎮(zhèn)居民進行旅游消費，而農村居民則更多地受到收入水平的影響，只有收入水平提升才能夠較好地激發(fā)農村居民增加旅游消費支出。進一步，基于受教育程度結構異質性模型（3）進行估計，得到估計結果，如表2所示。由表2可知，互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應仍為正且在統(tǒng)計上顯著，表明互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費具有正向賦能作用。受教育程度異質性在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響中具有顯著的正向助推效應（中介效應），但這種正向助推的中介效應在城鎮(zhèn)居民樣本中表現(xiàn)得更為突出，也就意味著較高的受教育程度在促進城鎮(zhèn)居民旅游消費支出方面的貢獻度更強。需要通過縮小城鄉(xiāng)居民受教育程度差距，提升農村居民受教育水平，這對于農村居民旅游消費擴容具有重要意義。同樣，基于區(qū)域異質性模型（5）（6）進行估計，得到估計結果，如表3所示。表3的區(qū)域異質性估計結果顯示，互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的正向賦能效應依然存在，但區(qū)域異質性在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響中具有顯著的中介效應。對于城鎮(zhèn)居民而言，東部地區(qū)互聯(lián)網發(fā)展對城鎮(zhèn)居民旅游消費支出的貢獻度最強，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)相對較弱。同樣，互聯(lián)網發(fā)展對農村居民旅游消費支出的影響效應也呈現(xiàn)出東中西不斷遞減的特征。其他控制變量對城鄉(xiāng)居民旅游消費的正向促進作用均呈現(xiàn)出東中西不斷遞減的特征，且收入水平對城鄉(xiāng)居民旅游消費支出的促進作用最強。與模型（1）（2）（3）（4）估計得到的結果類似，收入水平對農村居民旅游消費支出的促進作用強于城鎮(zhèn)居民，而經濟發(fā)展水平和交通可達性對城鎮(zhèn)居民旅游消費支出的正向促進作用更強。進一步地，基于年齡結構異質性模型（7）-（8）進行估計，得到年齡結構異質性視角下互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應估計結果，如表4所示。表4的估計結果表明，互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的正向促進作用依然存在，但年齡結構異質性在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響中存在顯著的中介效應。具體而言，青年群體在互聯(lián)網發(fā)展促進城鄉(xiāng)居民旅游消費支出擴大方面的貢獻明顯強于中年群體，中年群體強于老年群體。這一點與客觀現(xiàn)實也較為吻合，青年群體是利用互聯(lián)網搜尋旅游信息的主要群體，對于在線旅游等新型旅游模式更容易接受，更喜歡去嘗試和體驗旅游模式的變化。對于0-35歲的青年群體，更多地是以90后和00后為主體，這些群體受到互聯(lián)網的影響更為深切，顯然更能夠借互聯(lián)網發(fā)展助力旅游消費的擴大。中年群體次之，而老年群體受到互聯(lián)網的影響相對最小，很大一部分老年群體并不能夠熟練地使用互聯(lián)網，因而在互聯(lián)網賦能老年群體旅游消費支出方面的邊際貢獻相對較小。其他控制變量的估計結果與前述模型類似，不再詳細解釋。

五、結論

擴大城鄉(xiāng)居民旅游消費是我國新發(fā)展格局下實現(xiàn)以內循環(huán)為主體，激活國內消費市場的重要手段。本文基于我國2019-2021年的經驗數據，就我國信息化時代背景下互聯(lián)網發(fā)展對我國城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應進行實證研究，并進一步考察了受教育程度異質性、區(qū)域異質性和年齡結構異質性在互聯(lián)網發(fā)展對我國城鄉(xiāng)居民旅游消費影響中的中介效應，得到結論如下：第一，互聯(lián)網發(fā)展對我國城鄉(xiāng)居民旅游消費具有顯著的正向賦能作用，但相比較而言，互聯(lián)網發(fā)展對城鎮(zhèn)居民旅游消費的邊際促進作用更強。第二，互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響效應受到受教育程度異質性、區(qū)域異質性和年齡結構異質性的影響。受教育程度異質性、區(qū)域異質性和年齡結構異質性在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的影響中均存在中介效應。具體而言，受教育程度在互聯(lián)網發(fā)展對城鎮(zhèn)居民旅游消費支出的促進作用中所發(fā)揮的中介效應更強。互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費的正向賦能效應在東部地區(qū)最強，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)相對最弱。青年群體在互聯(lián)網發(fā)展對城鄉(xiāng)居民旅游消費影響中的中介效應最強，中年群體次之，老年群體相對最弱。第三，收入水平對農村居民旅游消費的撬動作用更強，而經濟發(fā)展水平和交通可達性對城鎮(zhèn)居民旅游消費的撬動作用更強。

作者:姜欣言 王強 單位:河北民族師范學院