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摘要:當(dāng)前中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)背景下,“群體性突發(fā)事件冶的防范應(yīng)該引起足夠的重視。本文首先明確社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在群體事件中對(duì)群體感知、決策等方面的作用;以上述作用機(jī)制為依據(jù),采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究方法,將群體性突發(fā)事件的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)分為媒體環(huán)境調(diào)節(jié)子系統(tǒng)、人群行為演變子系統(tǒng)與政府干預(yù)子系統(tǒng),綜合子系統(tǒng)的特征建立了群體性突發(fā)事件的演化系統(tǒng)的SD模型;根據(jù)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部影響重要因素進(jìn)行的仿真研究,得出了政府干預(yù)時(shí)間對(duì)事件發(fā)展影響顯著、輿情刺激對(duì)群體性突發(fā)事件演化的正相關(guān)作用等主要結(jié)論。

關(guān)鍵詞:社會(huì)網(wǎng)絡(luò);群體性突發(fā)事件;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);演化機(jī)理

0引言

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的顯著特征就是進(jìn)入一個(gè)新常態(tài),而在新常態(tài)下,不僅國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題更加復(fù)雜,政治、社會(huì)問(wèn)題也更加突出,相應(yīng)的政治訴求也不斷增加,影響穩(wěn)定的因素不斷增多,如近年來(lái)頻發(fā)的“群體性突發(fā)事件冶已經(jīng)引發(fā)了社會(huì)各界的充分重視。“群體性突發(fā)事件冶這一概念只出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)之中,雖然國(guó)外也有類(lèi)似的事件,由于國(guó)情的特殊性,二者存在本質(zhì)上的區(qū)別。在西方國(guó)家,諸如抗議、罷工或暴亂等行為往往是社會(huì)深層次對(duì)抗性矛盾的體現(xiàn),屬于社會(huì)中不可調(diào)和的矛盾,因此在這方面,國(guó)外研究以社會(huì)學(xué)、心理學(xué)領(lǐng)域的研究居多,并且一般將其歸于“集體行動(dòng)冶的范疇,研究視角主要有人際關(guān)系、社會(huì)資本、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等。如HaeinLee等研究了網(wǎng)絡(luò)政治抗議事件,發(fā)現(xiàn)事件中的信息生產(chǎn)者、活躍者和被動(dòng)者在信息分享中的作用依次遞減[1];DehaiLiu等使用了NetLogo仿真平臺(tái)研究了集體行動(dòng)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的驅(qū)動(dòng)作用:眾多參與者分擔(dān)了集體行動(dòng)的成本,意見(jiàn)領(lǐng)袖或發(fā)起人組織起網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的弱勢(shì)群體來(lái)維護(hù)其合法權(quán)益[2]。實(shí)際上,由于不同的群體事件在背景、起因和演化過(guò)程方面往往存在較大差異,使得群體性突發(fā)事件很難用一個(gè)統(tǒng)一的概念來(lái)加以界定。國(guó)內(nèi)研究近年來(lái)這方面的研究出現(xiàn)了兩個(gè)趨勢(shì),一是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素的作用引起重視,一些研究者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)及其人際傳播對(duì)集體行動(dòng)的發(fā)生會(huì)起到組織、動(dòng)員和情緒感染的“助燃冶作用;網(wǎng)絡(luò)人際傳播還可以為集體行為尋找輿論支持,信息流動(dòng)是個(gè)體之間加強(qiáng)聯(lián)系的主要方式,群體心理變化是推動(dòng)群體事件演化的內(nèi)在動(dòng)力[3];有些情況下,互聯(lián)網(wǎng)造成“濫用民主權(quán)利冶,出現(xiàn)“造謠、誹謗、詆毀等現(xiàn)象[4]冶,從而形成網(wǎng)絡(luò)群體事件。

湯志偉和杜斐指出政府在網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)、謠言或不實(shí)信息產(chǎn)生與傳播中的控制和輿論引導(dǎo)能有效防止群體事件向惡性態(tài)勢(shì)發(fā)展[5];二是仿真研究的開(kāi)展。如肖人彬和張耀峰(2012)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體事件建立了基于多Agent的演化仿真模型,以討論不同情況下政府進(jìn)行“信息屏蔽冶的結(jié)果[6];又如佘廉和沈照磊(2011)使用改進(jìn)的傳染病模型SIR來(lái)建立模型。研究表明不良信息的傳播率和免疫率是形成群體行為的基本條件[7]。孫華麗等(2016)建立了不確定環(huán)境下群體性突發(fā)事件的隨機(jī)演化博弈模型,發(fā)現(xiàn)當(dāng)采取強(qiáng)硬策略獲取額外收益較大時(shí),強(qiáng)勢(shì)群體更傾向于采取強(qiáng)硬策略[8];熊?chē)?guó)強(qiáng)和趙昕(2016)采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建耦合情緒因素的群體性突發(fā)事件的仿真模型,研究發(fā)現(xiàn)悲觀情緒容易導(dǎo)致參與者采取較為激進(jìn)的手段,造成的損失及社會(huì)影響較大[9]。迄今為止,有關(guān)群體性突發(fā)事件演化機(jī)理的研究存在兩個(gè)問(wèn)題。一是靜態(tài)和動(dòng)態(tài)研究結(jié)合不夠緊密,靜態(tài)研究局限于概括或總結(jié)事件演化的影響因素但缺乏對(duì)演化過(guò)程的探討,而利用仿真方法開(kāi)展的動(dòng)態(tài)研究雖然考慮到演化問(wèn)題,但由于模型簡(jiǎn)化,并且包含的因素較為抽象而導(dǎo)致缺乏實(shí)際應(yīng)用意義,目前還沒(méi)有研究能夠?qū)⒍叩膬?yōu)勢(shì)很好地結(jié)合;二是從影響因素來(lái)看,對(duì)于事件主體行為的研究,往往將其概括為“集體冶、“群體冶或“個(gè)體冶等形態(tài),缺乏對(duì)真實(shí)世界中人際互聯(lián)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)實(shí)因素的充分考慮,近年來(lái)已經(jīng)有研究者開(kāi)始涉足這一領(lǐng)域,但它仍然還未引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注;就研究方法而言,仍然以定性分析方法居多,動(dòng)態(tài)分析工具,如系統(tǒng)仿真方法的應(yīng)用還不多。基于上述分析,本文的研究目的主要有兩個(gè)。第一,采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角研究群體性突發(fā)事件的演化問(wèn)題,揭示多個(gè)影響因素的作用機(jī)制和規(guī)律;第二,通過(guò)將多個(gè)影響因素納入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,使群體性突發(fā)事件演化機(jī)理動(dòng)態(tài)研究更具有現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。

1搖理論基礎(chǔ)

1.1搖感知、決策與行為從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)角度看,個(gè)體的感知源自于周?chē)说恼J(rèn)知,感知使得網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系成為可能,微觀層面上發(fā)生的個(gè)體感知的變化將會(huì)直接表現(xiàn)在宏觀層面上的輿情的演化趨勢(shì)。社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體極大地?cái)U(kuò)展了承載著怨恨等情感的信息在社會(huì)空間中的傳播范圍和影響力,將社會(huì)中不平等現(xiàn)象或類(lèi)似經(jīng)歷放大,促使具有相似社會(huì)處境、同等社會(huì)位置、相關(guān)利益訴求、共同心理體驗(yàn)和社會(huì)經(jīng)歷的個(gè)體、群體或階層成員做出較為一致的社會(huì)認(rèn)知,產(chǎn)生心理共鳴和情緒感染,在持續(xù)地蔓延、感染、傳播過(guò)程中不斷建構(gòu)區(qū)域、群體、階層乃至整個(gè)社會(huì)共同的結(jié)構(gòu)性怨恨。節(jié)點(diǎn)或小團(tuán)體行動(dòng)往往是群體事件爆發(fā)的先兆,對(duì)周邊節(jié)點(diǎn)起到強(qiáng)烈的刺激作用,牽一發(fā)而動(dòng)全身。管理當(dāng)局如果沒(méi)能夠及時(shí)疏通或者緩解小團(tuán)體的行動(dòng),那么就會(huì)基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),將其情感利益和相關(guān)者利益?zhèn)鞑コ鋈?形成滾雪球效應(yīng)。

1.2通信與合作在現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,個(gè)體間關(guān)系的類(lèi)別很多,比如家人、同學(xué)、朋友、同事、合作、通訊等。不同關(guān)系類(lèi)別個(gè)體之間呈現(xiàn)不同的通信交互模式。個(gè)體之間的合作前提是交流與協(xié)作,離不開(kāi)積極的相互依存關(guān)系。合作是在一個(gè)由大量個(gè)體構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,諸多個(gè)體愿意放棄個(gè)人局部利益或者追求更大團(tuán)體利益而協(xié)調(diào)一致,統(tǒng)一行動(dòng)。一般來(lái)說(shuō),人們出于個(gè)人利益進(jìn)行合作有兩條首選的主線:一是親屬選擇,二是互惠。與生物的合作相比,人們合作能夠?qū)崿F(xiàn)自覺(jué)的合作。首先,在實(shí)際生活中,人們一般都能理解自我目標(biāo),并希望其最大化,并努力通過(guò)互惠合作來(lái)實(shí)現(xiàn)自身目的;其次,人們還能從社會(huì)互動(dòng)中汲取經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn),并將好的經(jīng)驗(yàn)通過(guò)社會(huì)編碼程序轉(zhuǎn)化成一定的社會(huì)“規(guī)范冶,維護(hù)和促進(jìn)成員間的合作。這也就比較容易理解突發(fā)性事件在短時(shí)間容易聚集“一類(lèi)冶或是一個(gè)“階級(jí)冶的人。

1.3群體互惠性互惠性是指?jìng)€(gè)體在社交過(guò)程中出于禮貌或習(xí)慣等,對(duì)其他個(gè)體行為給予相應(yīng)回應(yīng)的現(xiàn)象。互惠使得社會(huì)個(gè)體的參與度增強(qiáng),以某種利益和感情關(guān)系為基礎(chǔ),強(qiáng)化了網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體間的聯(lián)系。從整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)看,這種互惠通過(guò)現(xiàn)實(shí)中的權(quán)威、角色規(guī)范、地位以及其他可以作為整合力量的資源、利益(物質(zhì)或經(jīng)濟(jì)利益)關(guān)系等要素,使成員對(duì)群體的一致性有較高的認(rèn)同。同時(shí),群體對(duì)外圍成員的吸引力變得具有某種吸附力,從而逐漸形成對(duì)群體的忠誠(chéng)感。個(gè)體基于某一事件或問(wèn)題而聚集為小群體,隨著問(wèn)題的擴(kuò)散與發(fā)酵,群體意識(shí)越來(lái)越強(qiáng),群體“互惠鏈接冶變得越來(lái)越頻繁,群體將逐漸演變成一個(gè)有嚴(yán)謹(jǐn)結(jié)構(gòu)和較強(qiáng)號(hào)召力的組織。

1.4社會(huì)資本與動(dòng)員在群體性突發(fā)事件中,高效的運(yùn)用社會(huì)資本,有助于快速地聚集成一個(gè)小團(tuán)體。個(gè)人所在網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性越強(qiáng),其社會(huì)資本越豐富;個(gè)人加入的社會(huì)團(tuán)體越多、社會(huì)網(wǎng)規(guī)模越大,其社會(huì)資本越雄厚;個(gè)人從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)攝取的資源越多,其社會(huì)資本越多。如何動(dòng)員網(wǎng)絡(luò)中的其他個(gè)體,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體或集體的流動(dòng)資源,主要依據(jù)“信息冶和“影響冶的作用。一個(gè)組織或社團(tuán)中的信任程度、社會(huì)成員參與公共活動(dòng)的比率越高,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系越緊密,則該組織或社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息更加流通及時(shí)和順暢,影響力顯著,動(dòng)員更加容易。

2群體性突發(fā)事件建模與仿真

2.1采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建模的基本思路群體性突發(fā)事件往往牽涉面廣,包含各個(gè)層次,其演化形成過(guò)程是由人際關(guān)系網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、媒體網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)相互融合、疊成,成為一個(gè)大型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜系統(tǒng)。因此,可以認(rèn)為群體性突發(fā)事件擁有復(fù)雜系統(tǒng)的典型特性。

2.2在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下建立SD模型在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下,群體性突發(fā)事件主要主體為擁有共同利益的社會(huì)個(gè)體組成的群體,以及在形成群體過(guò)程中“無(wú)效益冶的政府、“助長(zhǎng)作用冶的媒介,共同形成了一個(gè)巨大的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于群體性突發(fā)事件的演化過(guò)程,首先對(duì)其演化系統(tǒng)理清邊界,遵循如下三個(gè)主要原則:一是涵蓋構(gòu)成系統(tǒng)主要實(shí)體在系統(tǒng)內(nèi)部的相互聯(lián)系及作用,以形成一個(gè)有機(jī)整體;二是描述對(duì)實(shí)體影響因素變量間關(guān)系的相互作用,構(gòu)建反饋機(jī)制,形成各種各樣的反饋回路或反饋環(huán);三是邊界劃分要保證這些反饋環(huán)的整體性。依據(jù)群體性突發(fā)事件演化中個(gè)體感知決策的內(nèi)在動(dòng)力和環(huán)境政府的外部作用力,將其動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)劃分為3個(gè)子系統(tǒng),即“媒體環(huán)境調(diào)節(jié)子系統(tǒng)冶、“人群行為演變子系統(tǒng)冶與“政府干預(yù)子系統(tǒng)冶,并從個(gè)體心理(情緒)、關(guān)系強(qiáng)度(經(jīng)驗(yàn))、社會(huì)資本以及媒介政府(信任)等角度分析系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系。1)變量確定在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下,個(gè)體之間的聯(lián)系方式越來(lái)越多變,群體的演變趨勢(shì)也變得越來(lái)越復(fù)雜。宋之杰(2017)的研究表明,群體性突發(fā)事件演化中涉及的變量包括32個(gè)[10],但這些變量無(wú)法直接用于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模,在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)普及的信息時(shí)代,信息擴(kuò)散、情緒變化和信任改變等概念具有抽象性,所以需要將其轉(zhuǎn)化為具體的變量。如將“社會(huì)緊張冶轉(zhuǎn)化為“論壇討論頻率冶等四個(gè)便于量化的變量來(lái)進(jìn)行分析。

然后再通過(guò)總結(jié)群體性突發(fā)事件演化過(guò)程中影響因子,采用Vensim軟件分析各子系統(tǒng)下因素間的內(nèi)部作用。表1的內(nèi)容是以宋之杰(2017)的研究成果為基礎(chǔ),將其總結(jié)的影響因素轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可以分析的變量(節(jié)選)。由宋之杰(2017)文獻(xiàn)以及前文對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下SD模型構(gòu)建思路的分析可知,分析“媒體環(huán)境調(diào)節(jié)子系統(tǒng)冶、“人群行為演變子系統(tǒng)冶與“政府干預(yù)子系統(tǒng)冶之間存在的因果關(guān)系。通過(guò)對(duì)將三個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行綜合(節(jié)選),得到總的演化系統(tǒng)因果關(guān)系圖和SD模型圖,如圖1和圖2所示。2)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中的系數(shù)確定在確定系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中各部分的系數(shù)時(shí),主要依據(jù)宋之杰(2017)的研究成果,從定量角度明確了多個(gè)各變量之間的因果關(guān)系。這些變量之間的因果關(guān)系對(duì)下文中需要確定的變量具有一定的解釋力。例如,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程中的某一項(xiàng)表達(dá)式為:R4=0.6伊L3+0.4伊L4-0.5伊L1+0.1(1)在公式(1)中,為簡(jiǎn)化起見(jiàn),用數(shù)字符號(hào)來(lái)表示變量。符號(hào)“R4冶表示系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程中所要求解的變量“群體演化增加量冶,它是求解模型中最重要的流位變量“群體演化程度冶的基礎(chǔ)。公式中的其他符號(hào)將在下文中進(jìn)行說(shuō)明。這里需要求出的是三個(gè)系數(shù)1、2、3,基本思路有兩個(gè),一是在已有研究中找到能夠用來(lái)表達(dá)方程(1)中各變量之間因果關(guān)系的定量研究結(jié)果,作為確定這些系數(shù)的依據(jù),二是采用專(zhuān)家調(diào)查等方法來(lái)獲取信息。如宋之杰(2017)對(duì)群體性突發(fā)事件影響因素的結(jié)構(gòu)方程分析中,對(duì)變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行了計(jì)算,從中可以找到一些有用的數(shù)據(jù);對(duì)于結(jié)構(gòu)方程中并未體現(xiàn)的部分則采取了專(zhuān)家調(diào)查法,分別向河北農(nóng)業(yè)大學(xué)、燕山大學(xué)與河北大學(xué)相關(guān)研究領(lǐng)域共30位專(zhuān)家進(jìn)行了咨詢(xún),經(jīng)過(guò)綜合考慮確定了各部分的系數(shù)。

2.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下事件演化系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真分析搖搖1)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程模型所有公式中共包含23個(gè)變量,分別用23個(gè)符號(hào)來(lái)表示,符號(hào)內(nèi)涵如表2所示(節(jié)選)。依據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理,按照上文中對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下群體事件演化過(guò)程中的影響因素變量集進(jìn)行取舍以及匯總,構(gòu)建共21個(gè)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,列出其中有代表性的如下:R1=0.4伊C1+0.3伊C2+0.3伊C3-0.4伊C8伊(C1+C2+C3-L1),(2)R2=0.4伊C4伊C5+0.6伊C5伊C5-0.5伊(L1+C8),(3)R3=0.4伊C9+0.3伊C10+0.3伊C11+0.5伊C8,(4)R4=0.6伊L3+0.4伊L4-0.5伊L1+0.1,(5)R5=0.3伊C12+0.3伊C4+0.2伊C6+0.2伊C5。(6)式(2)~(5)中所求的是模型中最重要的5個(gè)流率變量。以式(2)為例,對(duì)照表2和SD圖可知,其中的“R1冶表示“輿情刺激作用增加量冶,這一流率變量是由常量C1(點(diǎn)擊瀏覽頻率)、C2(論壇討論頻率)、C3(轉(zhuǎn)載頻率)、C8(政府關(guān)注度)以及流位變量L1(政府干預(yù)作用量)計(jì)算得出。其余5個(gè)公式也以此類(lèi)推,篇幅所限不再贅述。模型建立后,通過(guò)vensim5.6版本軟件進(jìn)行仿真運(yùn)行。仿真開(kāi)始時(shí)間是演化事件開(kāi)端,以天為單位,總共仿真30天;模型中的輸入變量為3個(gè)子系統(tǒng)環(huán)境,輸出變量為群體演化程度。變量關(guān)系包括輸入變量、輸出變量、輔助變量(有出箭頭和入箭頭的變量,這些變量在問(wèn)卷中不能直接通過(guò)打分得出結(jié)果,需要通過(guò)評(píng)估來(lái)衡量)以及常數(shù)(通過(guò)對(duì)專(zhuān)家問(wèn)卷調(diào)查評(píng)估得出結(jié)果)。

需要說(shuō)明的是,原始參數(shù)的取值范圍在0~1之間,表示政府干預(yù)、輿情刺激等變量的作用方向和演變程度,這些變量都是無(wú)量綱的。在建立的SD模型中,流位變量L2“群體演化程度冶是最終的結(jié)果,因此對(duì)該變量的仿真結(jié)果進(jìn)行分析。圖3~5分別表示在政府干預(yù)、輿情刺激和人群演變作用量下群體事件演化程度的變化。以圖3為例,橫軸表示30天之內(nèi)政府干預(yù)作用量在逐步增加;縱軸表示這30天之內(nèi)群體演化程度的增長(zhǎng)率。在群體事件演化初期,政府處置較少,群體演化程度增量在仿真中表現(xiàn)為減少趨勢(shì),在第8天左右,經(jīng)歷了事件的發(fā)酵,群體演化程度開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L(zhǎng)趨勢(shì);從圖4中可以看出,輿情刺激的作用在第8天開(kāi)始凸顯,并且基本使群體演化程度保持增長(zhǎng)趨勢(shì)。如圖5所示,隨著人群演變作用量的增加,群體演化程度在群體事件演變初期會(huì)出現(xiàn)降低,這與現(xiàn)實(shí)中群體事件爆發(fā)前的“平靜冶時(shí)期相對(duì)應(yīng);在第13天左右,群體演化程度增長(zhǎng)率開(kāi)始上升,即人群演變作用的影響逐漸加強(qiáng);當(dāng)在第23天左右時(shí),即便有政府的干預(yù),但在輿情刺激加強(qiáng)的背景下,人群體演化程度仍然呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),只是增速越來(lái)越小。以上仿真結(jié)果分析大致與現(xiàn)實(shí)群體事件演化的過(guò)程吻合。針對(duì)如何管理和控制群體事件的演化,主要從政府干預(yù)和輿情控制的角度分析,對(duì)群體性突發(fā)事件演化控制的效果如圖6和圖7所示。圖6表示的是政府干預(yù)手段中信息公開(kāi)程度的影響。例如,當(dāng)信息公開(kāi)程度的初設(shè)值取0.3,0.6,0.9時(shí),分別對(duì)應(yīng)3條曲線。由圖6可以看出,不同值表示的曲線變化幅度有所差別,其中,代表信息公開(kāi)程度最小的曲線,其變化幅度最大,群體演化程度增速下降的點(diǎn)也出現(xiàn)得最晚,然后是信息公開(kāi)程度次小的曲線。由此可見(jiàn),信息公開(kāi)程度加大會(huì)對(duì)群體演化水平產(chǎn)生抑制作用,演化曲線變化幅度和速度有所減緩,在同一時(shí)刻時(shí)群體事件的演化水平得到降低,該仿真結(jié)果直觀地說(shuō)明了政府干預(yù)在該演化過(guò)程中的重要性。圖7表示輿情刺激作用方面對(duì)群體演化的影響。以網(wǎng)絡(luò)上輿情對(duì)群體事件各種信息的點(diǎn)擊瀏覽率為例,當(dāng)網(wǎng)民對(duì)群體事件的點(diǎn)擊瀏覽率初設(shè)值取0.4,0.8,1.2時(shí),分別對(duì)應(yīng)三條曲線,從圖7中可以看出,當(dāng)點(diǎn)擊瀏覽率提高,也就是事件的傳播效應(yīng)加大時(shí),意味著輿情刺激作用加大,最終反應(yīng)在群體演化水平上也得到加強(qiáng),演化曲線變化幅度和速度變得迅速,在同一時(shí)刻時(shí)群體事件的演化水平變得更高,體現(xiàn)了輿情刺激在群體演變過(guò)程中的促進(jìn)作用。

3結(jié)論

突發(fā)性群體事件的演化是一個(gè)極為復(fù)雜的過(guò)程,往往牽一發(fā)而動(dòng)全身。對(duì)于其他方面的影響因素,還存在很多控制方式,都可以通過(guò)改變變量來(lái)模擬仿真群體時(shí)間的演化過(guò)程。通過(guò)上述仿真分析,驗(yàn)證了模型的可行性,為群體性突發(fā)事件的演化控制提供了決策依據(jù)。首先,從時(shí)間上看,群體性突發(fā)事件的演化一般都要經(jīng)歷“萌芽期醞釀———導(dǎo)火索事件觸發(fā)———多種因素交織影響———不同演化趨向———后期平息和修復(fù)冶這五個(gè)階段。信息、信任、情緒和識(shí)別判斷等影響因素在現(xiàn)實(shí)中表現(xiàn)可以被概括為人群行為、輿情刺激和政府干預(yù)3個(gè)子系統(tǒng)。其次,政府的干預(yù)在群體性突發(fā)事件的演化過(guò)程中起到至關(guān)重要的作用,干預(yù)時(shí)間的早晚對(duì)事件發(fā)展影響顯著。政府對(duì)群體性突發(fā)事件越敏感,反應(yīng)越快,則群體性突發(fā)事件的可控性越高,越容易得到控制。此外,政府的信息公開(kāi)度、發(fā)言人權(quán)威性、新聞會(huì)頻率和政府關(guān)注度對(duì)群體事件的演化水平起到負(fù)相關(guān)作用,即這些因素水平的提高均會(huì)對(duì)群體事件的演化產(chǎn)生抑制作用。因此,對(duì)于政府在群體性突發(fā)事件領(lǐng)域的管理方面,需要提升其應(yīng)急管理能力,提高地方政府的公信力等。再有,輿情的刺激作用直接影響著群體性突發(fā)事件的傳播效應(yīng),改變?nèi)后w性突發(fā)事件的演化進(jìn)程。點(diǎn)擊瀏覽頻率、論壇討論頻率和轉(zhuǎn)載頻率越高,輿情刺激作用越強(qiáng),環(huán)境調(diào)節(jié)作用越顯著,對(duì)群體性突發(fā)事件的演化起到正相關(guān)作用。

針對(duì)輿情的監(jiān)管,如何完善輿情管理不合理?xiàng)l例,構(gòu)建文明、和諧的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),對(duì)于積極引導(dǎo)輿情的傳播十分重要。最后,人群行為的演變作用對(duì)群體性突發(fā)事件的演化影響較大,主要體現(xiàn)于不同的群體結(jié)構(gòu)效應(yīng)和群體心理上。關(guān)鍵成員作用、成員聯(lián)系強(qiáng)度、社會(huì)資本以及成員親近程度影響著群體結(jié)構(gòu)效應(yīng);群體情緒與成員動(dòng)機(jī)則影響著群體的心理效應(yīng)。群體結(jié)構(gòu)和群體心理效應(yīng)越顯著,則人群行為的演變作用越強(qiáng),越能夠刺激群體性突發(fā)事件的演化。一般而言,人群行為的演變作用受到環(huán)境媒體的調(diào)節(jié)、政府的干預(yù)共同影響。從人群行為演變的角度分析,如何提高公眾的自我辨別能力以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的自我調(diào)節(jié)功能,對(duì)有效降低人群行為的演變作用較為重要。著重采取政府正確的干預(yù)手段,積極引導(dǎo)環(huán)境媒體的輿情刺激作用,以及打造良好的人群行為的演變關(guān)系,是群體性突發(fā)事件的演化控制的關(guān)鍵所在。

作者：宋之杰,李搖鑫 單位：燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院