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摘要：運用人工智能技術推動物流成本管控是企業降本增效、提質集約發展的必然舉措與有益探索。優化物流倉庫布局、完善物流庫存管理、優化物流運輸流程是人工智能技術賦能企業物流成本管控的價值所在。為進一步高效控制企業的物流成本，提升企業的盈利能力，企業必須加強管理型財務建設、加速信息化發展轉型、加快專業化人才培育，真正提高財務部門的業財融合意識、提升企業數字化成本管控能力、提振企業高效化成本管控信心，繼而強化企業的盈利能力，實現企業高效、穩健、可持續發展。

關鍵詞：人工智能；物流成本；成本管控；降本增效

■前言

加強企業物流成本管控，是企業財務管理部門推動企業降本增效、提升企業綜合盈利能力的重要方向，也是企業財務管理部門踐行業財融合的客觀要求。長期以來企業對于物流成本的管控思路局限于人力的優化與運輸環節的調整，其成本管控效能偏低，難以滿足企業快速的發展需求。但隨著智能AI、知識圖譜、機器學習等人工智能技術的迅速發展，企業成本管控的手段、方向、內容不斷增多，企業物流成本管控的思路也日益豐富，這無疑對企業實現跨越式高質量發展，提供了良好的基礎與前提。總而言之，運用人工智能技術推動物流成本管控是企業降本增效、提質集約發展的必然舉措與有益探索。鑒于此，本文立足于人工智能技術的應用視角，探究企業物流成本管控的綜合性思路，以期對企業的高效發展提供理論參考與決策依據，具有一定的理論價值與實踐意義。

■人工智能技術對企業物流成本管控的價值剖析

為精準的分析人工智能技術，賦能企業物流成本管控的具體策略，本文首先對人工智能賦能企業物流成本管控的價值進行剖析，具體從物流企業倉庫布局、庫存管理、運輸流程三個層面進行論述，結論顯示：優化物流倉庫布局、完善物流庫存管理、優化物流運輸流程是人工智能技術賦能企業物流成本管控的價值所在，具體分析如下。

（一）優化物流倉庫布局，推進物流運營體系的降本增效

優化物流倉庫布局，是人工智能技術對企業物流成本管控賦能的重要內容，以此推進物流運營體系的降本增效。企業基于人工智能技術的運用，可以對自身的業務覆蓋范圍、產品供給區域、市場需求偏好進行概括、總結、分析，進而可以對企業的倉庫布局進行優化，有效地降低企業在倉庫布局層面的成本，并且立足于倉庫布局的優化，降低企業整體的物流運輸工作量，最終實現對企業物流成本的高效管控，提高企業物流管理體系的運營效能與效率。從已有的數據分析來看，倉庫布局成本主要包括兩個方面：一方面是倉庫建設成本，合理布局可以降低倉庫的建設成本；另一方面是倉庫的使用效率，若倉庫建成后，倉庫利用率不高，這將造成資源的浪費，難以實現降本增效。通過加大對人工智能技術的額應用，企業可以優化物流倉庫布局，提高倉庫資源安的利用效率，最終推進物流運營體系的降本增效，對企業實現高效、文件、可持續發展有著重要的價值與意義。

（二）完善物流庫存管理，實現物流運營體系的管理賦能

完善物流庫存管理，是人工智能技術對企業物流成本管控賦能的關鍵內容，其本質是推動企業物流運營體系管理的精細化、科學化、智能化。首先，立足于企業的信息化建設，企業管理層依據財務部門的財務信息與非財務信息，對企業的生產安排與營銷進度實現合理安排，從而降低企業的整體庫存，優化企業的庫存管理。其次，通過實現精細化的數字運營可以對倉儲庫存管理的環節進行完善，降低企業庫存損耗，從而從整體上控制企業物流成本，真正推動企業運營效能的提升。除此之外，借助人工智能技術可以有效地對企業的庫存產品類型進行合理安排，以應對市場需求的波動與變化，真正發揮物流成本管控對企業業績的支撐作用。

（三）優化物流運輸流程，推動物流運營體系的良性循環

優化物流運輸流程，是人工智能技術對企業物流成本管控的核心環節，其主要作用是推動物流運營體系的良性循環。第一，借助人工智能技術可以對企業的供需情況進行預測，從而為企業匹配相應的運輸工具和物料提供良好的數據支撐，避免資源的浪費。第二，立足于人工智能的算法分析，可以對市場的供需情況進行精準判斷，繼而可以降低無效的運輸環節，做到對異常物流信息的事前預警與事中反饋，降低綜合物流運輸成本。第三，基于企業物流運輸的實際情況，可以對物流運輸場景進行搭建，例如立足人工智能技術來確定企業應該采取何種運輸方式，選定何種運輸路線，立足企業物流運輸的客觀實際需要來確定最優方案，最終提高企業物流體系的綜合效能。

■人工智能技術賦能企業物流成本管控的具體策略

基于全文的理論分析，本部分將重點探究如何更好地利用人工智能技術來賦能企業物流成本管控，推動企業實現跨越式高質量發展，結論顯示：為進一步高效控制企業的物流成本，提升企業的盈利能力，企業必須加強管理型財務建設、加速信息化發展轉型、加快專業化人才培育，真正提高財務部門的業財融合意識、提升企業數字化成本管控能力、提振企業高效化成本管控信心，繼而強化企業的盈利能力，實現企業高效、穩健、可持續發展，具體分析如下。

（一）加強管理型財務建設，提高財務部門的業財融合意識

加強管理型財務建設，是人工智能技術賦能企業物流成本管控的首要策略，其核心內容是要提高財務部門的業財融合意識。毫無疑問，人工智能技術的快速發展，為企業管理會計的應用提供了堅實的技術環境與良好的技術條件。管理會計最核心的內容就是要推動業財融合，具體內涵就是財務部門要真正服務于企業日常經營管理，真正為企業的業務發展提供良好的數據支撐與決策依據，通過加強企業管理型財務建設，可以真正提升企業財務管理部門的業務協同價值，實現財務管理對前端業務賦能。

（二）加速信息化發展轉型，提升企業數字化成本管控能力

加速信息化發展轉型，是人工智能技術賦能企業物流成本管控的核心內容，其關鍵是要提升企業數字化成本管控能力。第一，要立足信息化建設，將企業物流運輸的信息形成系統化管理，借助人工智能算法，對具體的物流環節進行優化，對物流流程進行重構，真正提升企業物流成本管控的時效性。第二，基于對企業現行各類物流信息的匯總分析挖掘及預測，可以有效地判斷企業未來物流體系的發展狀況，進而對企業物流體系做出革新與調整，不斷推動企業物流體系的科學化、高效化、智能化。第三，高度的信息化建設可以提升企業對物流運輸環節的風險防控，有效地降低因物流環節造成的不必要損失，進而確保企業的物流成本管控有序、高效、可持續。

（三）加快專業化人才培育，提振企業高效化成本管控信心

加快專業化人才培育，是人工智能技術賦能企業物流成本管控的重要補充策略，這是確保企業實現高效化物流成本管控的重要前提。毫無疑義，推動企業物流成本管控的核心部門是企業的財務部門，但目前許多企業的財務部門對于物流環節及業務開展環節了解不夠，從而造成財務部門與業務部門配合不足協調不好，相互受到抑制。因此，必須培育一支既懂業務又熟悉財務的綜合性專業化人才隊伍，真正高效地推動企業物流成本的管控，不斷以提升企業的運營效率為目標，優化企業物流環節，推動企業盈利水平的持續提升，實現企業的高效發展。

■研究結語

總而言之，在人工智能時代，企業物流成本管控的方向、手段及工具不斷豐富，這無疑對企業實現轉型發展提供了良好的技術環境和條件。人工智能技術在優化企業物流倉庫布局，完善企業物流庫存管理，優化企業物流運輸流程等層面，具有顯著的價值與作用。因此，在企業物流成本管控工作中，必須高度重視人工智能技術的應用，并不斷推動企業的管理型財務建設，持續地加速企業信息化建設，并高度注重企業專業化人才的培育，多管齊下，多措并舉，真正實現企業物流成本的高效管控，推動企業實現高效、穩健、可持續發展。

參考文獻

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作者： 趙可冰    單位：長春大學管理學院