Nature Methods SCIE

國際簡稱：NAT METHODS 參考譯名：自然方法

主要研究方向：生物-生化研究方法非預(yù)警期刊審稿周期：約1.0個月

《自然方法》(Nature Methods)是一本由Springer Nature出版的以生物-生化研究方法為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

1區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
193 年發(fā)文量
36.1 IF影響因子
未開放 是否OA
257 H-index
2004 創(chuàng)刊年份
Monthly 出版周期
English 出版語言

Nature Methods is a forum for the publication of novel methods and significant improvements to tried-and-tested basic research techniques in the life sciences. This monthly publication is aimed at a broad, interdisciplinary audience of academic and industry researchers actively involved in laboratory practice. It provides them with new tools to conduct their research and places a strong emphasis on the immediate practical relevance of the work presented.

The journal publishes primary research papers as well as overviews of recent technical and methodological developments. We are actively seeking primary methods papers of relevance to the biological and biomedical sciences, including methods grounded in chemistry that have a practical application to the study of biological problems.

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Nature Methods期刊信息

ISSN：1548-7091
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1548-7105
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：Springer Nature
出版周期：Monthly
創(chuàng)刊時間：2004
開源占比：0.1789
Gold OA文章占比：33.54%
OA被引用占比：0.1385...
出版國人文章占比：0.06
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：97.41%

Nature Methods CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

58.7

14.796

11.172

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Biochemistry	Q1	1 / 438	99%
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Molecular Biology	Q1	2 / 410	99%
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Biotechnology	Q1	2 / 311	99%
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Cell Biology	Q1	2 / 285	99%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Nature Methods中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	生物學(xué)	1區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	1區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	生物學(xué)	1區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	1區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	生物學(xué)	1區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	1區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	生物	1區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	1區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	生物學(xué)	1區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	1區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	生物學(xué)	1區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法	1區(qū)

Nature Methods JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	1 / 85	99.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	1 / 85	99.41%

Nature Methods歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Nature Methods中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Engineering of NEMO as calcium indicators with large dynamics and high sensitivity
Author: Li, Jia; Shang, Ziwei; Chen, Jia-Hui; Gu, Wenjia; Yao, Li; Yang, Xin; Sun, Xiaowen; Wang, Liuqing; Wang, Tianlu; Liu, Siyao; Li, Jiajing; Hou, Tingting; Xing, Dajun; Gill, Donald L.; Li, Jiejie; Wang, Shi-Qiang; Hou, Lijuan; Zhou, Yubin; Tang, Ai-Hui; Zhang, Xiaohui; Wang, Youjun

Journal: NATURE METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s41592-023-01852-9
2、Uniform thin ice on ultraflat graphene for high-resolution cryo-EM
Author: Zheng, Liming; Liu, Nan; Gao, Xiaoyin; Zhu, Wenqing; Liu, Kun; Wu, Cang; Yan, Rui; Zhang, Jincan; Gao, Xin; Yao, Yating; Deng, Bing; Xu, Jie; Lu, Ye; Liu, Zhongmin; Li, Mengsen; Wei, Xiaoding; Wang, Hong-Wei; Peng, Hailin

Journal: NATURE METHODS. 2023; Vol. 20, Issue 1, pp. 123-+. DOI: 10.1038/s41592-022-01693-y
3、Integrated multimodality microscope for accurate and efficient target-guided cryo-lamellae preparation
Author: Li, Weixing; Lu, Jing; Xiao, Ke; Zhou, Maoge; Li, Yuanyuan; Zhang, Xiang; Li, Zhixun; Gu, Lusheng; Xu, Xiaojun; Guo, Qiang; Xu, Tao; Ji, Wei

Journal: NATURE METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s41592-022-01749-z
4、ELI trifocal microscope: a precise system to prepare target cryo-lamellae for in situ cryo-ET study
Author: Li, Shuoguo; Wang, Ziyan; Jia, Xing; Niu, Tongxin; Zhang, Jianguo; Yin, Guoliang; Zhang, Xiaoyun; Zhu, Yun; Ji, Gang; Sun, Fei

Journal: NATURE METHODS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 276-+. DOI: 10.1038/s41592-022-01748-0
5、SODB facilitates comprehensive exploration of spatial omics data
Author: Yuan, Zhiyuan; Pan, Wentao; Zhao, Xuan; Zhao, Fangyuan; Xu, Zhimeng; Li, Xiu; Zhao, Yi; Zhang, Michael Q.; Yao, Jianhua

Journal: NATURE METHODS. 2023; Vol. 20, Issue 3, pp. 387-+. DOI: 10.1038/s41592-023-01773-7
6、Miniature three-photon microscopy maximized for scattered fluorescence collection
Author: Zhao, Chunzhu; Chen, Shiyuan; Zhang, Lifeng; Zhang, Dong; Wu, Runlong; Hu, Yanhui; Zeng, Fengqingyang; Li, Yijun; Wu, Dakun; Yu, Fei; Zhang, Yunfeng; Zhang, Jue; Chen, Liangyi; Wang, Aimin; Cheng, Heping

Journal: NATURE METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s41592-023-01777-3
7、Mesoscale volumetric light-field (MesoLF) imaging of neuroactivity across cortical areas at 18 Hz
Author: Noebauer, Tobias; Zhang, Yuanlong; Kim, Hyewon; Vaziri, Alipasha

Journal: NATURE METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s41592-023-01789-z
8、Field-dependent deep learning enables high-throughput whole-cell 3D super-resolution imaging
Author: Fu, Shuang; Shi, Wei; Luo, Tingdan; He, Yingchuan; Zhou, Lulu; Yang, Jie; Yang, Zhichao; Liu, Jiadong; Liu, Xiaotian; Guo, Zhiyong; Yang, Chengyu; Liu, Chao; Huang, Zhen-li; Ries, Jonas; Zhang, Mingjie; Xi, Peng; Jin, Dayong; Li, Yiming

Journal: NATURE METHODS. 2023; Vol. 20, Issue 3, pp. 459-+. DOI: 10.1038/s41592-023-01775-5