前言：本站為你精心整理了大數據與投資學課程教學探究范文，希望能為你的創作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

摘要：本文重點研究了大數據背景下投資學課程教學中存在的問題，對投資學教學案例進行了分析，從數據采集、數據分析方式及綜合決策的角度探討了如何改革投資學課程教學，為投資學教學提供了一定的幫助。

關鍵詞：大數據時代；教學改革；投資學教學

現代社會的飛速發展給每個行業造成了指數級的信息增長，各種信息關聯性越來越強，最終形成了一定規模的信息網。從各式各樣的信息中快速準確地獲取有用信息的能力被稱為大數據技術。在新形勢下如何保證高等學校教學的時效性，發揮數據信息時代課程教育的特征，如何充分培養高等學校人才的創新實踐能力是目前每個高等學校教育教學改革面臨的首個問題。

一、投資學教學概述

投資學是一門介紹金融市場組織運行規律、金融工具的分類使用和定價知識的學科［1］（90-92）。二十一世紀，信息化教學逐漸成為教育教學常態，要想繼續深化教育教學改革的措施就要適應大數據時代特征。如何從海量的數據信息里找出有利于決策的信息對于投資者來說無疑是一項挑戰。想要培養出現代化的金融企業所需要的人才，不但需要人才具備堅實的金融理論知識，而且要求人才對復雜數據內容有一定的綜合分析與決策能力。金融市場作為籌措資金和優化資源配置的重要交易場所一直備受各國政府部門的高度關注，是金融學術界的聚焦之地。高等院校的投資學教學，目的在讓學生掌握基本的經濟基礎知識的同時，積累拓展資本市場和貨幣市場的投資專業知識，讓學生具備基本的投資意識和相關分析能力，可以在今后實際工作中靈活應用，在金融市場上獲得一定成就。

二、新形勢下投資學課程教學面臨的挑戰

大數據時代的到來，使信息技術與投資學教育教學的關聯性進一步加強，使金融工作的創新達到了新的高度，創新了金融模式。新形勢下投資學想要培養創新金融人才離不開數據信息的支持，高校人才培養計劃要與時俱進，根據社會最新發展需求做出適當調整。

（一）新形勢對金融問題的分析能力提出的新標準。在當前大數據時代背景下，與以往金融分析的研究與計量研究方法相比，諸多新分析方法例如數據的獲取、采集分析都會有現代高新技術的身影，意味著金融的分析和思考問題的角度都進行著與時俱進的交替。隨著大數據時代的到來，大數據技術已經逐步融入銀行、保險、證券投資等方面，逐漸形成一個完整的系統。大數據時代下的邏輯和傳統邏輯有著明顯的差別，舉個例子，傳統邏輯是按照提出假說檢驗驅動的，現代化的邏輯思維模式是自下而上的歸納推理，所以新形勢對于金融問題的分析提出了新的思維方式的要求。

（二）優化資產選擇和資源配置的決策模式。優化資產選擇和資源配置是投資學研究的核心內容，大數據時代，投資者獲取股票、債券、期權等金融產品相關信息更容易，幫助投資者拓寬了信息渠道，降低了傳統模式下資源優化配置的難度，但數據量巨大、數據信息復雜的現狀加大了信息決策的難度。當前決策者面臨的問題包括如何在巨量的數據信息庫里深挖他們想要的信息，并且在此之上提出一套與之匹配的投資方案。

（三）數據信息多樣化是金融分析的新挑戰。二十一世紀，大數據綜合分析是能力的基礎，要在此之上進一步培養學生對半結構化和非結構化數據處理分析的能力。過去的金融基礎理論大多依賴結構化數據展開分析，理論知識教學和驗證過程多基于結構化信息。如果只對結構化數據進行分析會導致分析結果不夠嚴謹，產生部分偏差。金融分析實踐證明，對文本及網頁等非結構化數據進行分析同等重要，無論哪種數據都包含有價值的數據，所以要求投資學教學只停留在結構化的數據分析顯然是不科學的［2］（81-83+92），本著嚴謹的教學態度嘗試發展非結構化數據分析的教學方法，延伸數據分析的能力。改變當前投資教學中過于重視結構化數據的教學現狀，大數據時代的產物及構成分析數據的關鍵恰恰是非結構化數據。想要獲取非結構化數據內在的信息還需要深入探求合適的分析方法和技術。

（四）綜合決策能力的新挑戰目前高校教育中投資學課程的大數據分析教育教學改革進程有限，主要因為傳統使用的大數據分析技術存在較多的局限性，同時經濟與管理專業的學生缺乏分析處理數據的能力，所以使用大數據分析手段提高學生處理投資決策中的數據的能力是當前高等教育中投資學課程教學改革的主要目的。核心在于權衡投資風險和受益，實現效益最大化，需要依賴投資數據的分析。新形勢下有較多獲取信息和處理信息的途徑，在一定程度上對數據處理者提出了更高的要求，不僅要考慮投資決策的特點，還要對獲取的信息分析結果進行總結歸納。

三、大數據背景下投資學教學改革研究

雖然當前高新技術的發展迎來了大數據時代，并給投資學課程教學帶來了豐富的數據支持來源和處理分析手段，但對教師的專業信息處理能力和人才培養目標都提出了更高的新標準。作為現代化金融教學核心課程的投資學，應當與時俱進進行新的調整，更好地滿足現代社會各行各業對于人才的需求。在投資學教學過程中，應當以現代社會發展需求為目標，培養專業金融人才的數據分析能力及創新實踐能力。在當前大數據時代下，如何對投資學教學進行改革是各高校應當考慮的首要問題。由于經濟學專業理論性比較強，還要求實踐操作能力，因此投資學教學改革應從大數據采集、整理、分析到綜合決策等方面進行。

（一）數據采集。在投資學有效市場理論教學過程中，首先，應當提高各高校的數據平臺技術并拓展資源包。構建以大數據為核心的信息化平臺為師生教學活動的展開提供支持與保障。在以數據為核心的第三方平臺下，不僅可以對股票、債券及期權等數據進行詳細分析，還可以為投資學實踐教學和案例分析提供強大的數據支持。再者，針對HTML、采集文本和視頻等非結構化數據，可以在傳統的理論教學基礎上，重點對非結構化數據挖掘進行相關分析，例如，對當前A股市場的有效性、證券市場中個股的交易數據等進行分析，為投資學教學提供大量的數據支持?？紤]到股票市場交易量龐大，可以采用抽樣分析的辦法，側重對市場指數進行宏觀面的分析，淡化對一般指數的研究。一方面，從理論來看，進行有效性分析應當先對市場整體進行分析調查，然后抽樣分析個體自身的局限性，而大數據處理技術能夠有效地對海量的數據進行分析處理，從對研究對象的總體把控分析到局部的詳細分析。另一方面，考慮到數據表現形式各異，可以將有效市場檢驗分為結構化數據和非結構化數據，個股指數、大盤指數等劃分為結構化數據，參考文獻等劃為非結構化數據。通過對個股數據進行分類分析處理，可以挖掘金融市場信息傳遞的規律，使研究結果更具權威性。其次，對于A股市場有效性的相關文獻較多，例如在中國知網上以“市場有效性”為關鍵詞就可以搜出相關文獻1192條，再進行相關文獻分類和篩選，形成有效市場的相關結論。

（二）數據分析方法。一般層面，傳統金融的理論建模分析側重于結構化數據，一方面是深入檢驗對有效市場理論的研究，另一方面是深化研究對數據的分析論證，同時需要其他專業的理論基礎知識支撐，如數學、統計學及計算機技術等。非結構化數據最典型的以文本挖掘為例，如股票市場研究文獻，其中包含中文和英文，建模也是常見的分析方式，是投資學教學中的實踐工具和理論基礎?？偟膩碚f，數據分析處理方法不同，對于金融工具和課程理論知識運用的要求也有所不同，需要教師提高數據處理及深層數據挖掘的能力，更好地教授給學生數據分析方法，增強創新意識和提高實踐操作能力，強化投資專業技能。

（三）綜合決策。采用不同的數據分析方法和角度，導致分析結果大不相同。結果和結論的統計，基于歸納整理大量數據庫里金融市場相關的有效數據。有效市場的分析過程中存在的個體差異，如何對有效市場進行合理判斷，最終綜合決策能力是當前投資學培養人才計劃的核心所在。不僅要結合專業知識體現投資學原理，而且要從統計角度提出理性結論。例如結構化數據分析，在有效市場理論下，個股指數的分析結果與綜合指數分析結果存在一定偏差，在這種情況下，可以嘗試從信息傳遞過程分析或投資者投資行為分析等角度進行論證［3］（77-80）。由于綜合市場指數是從宏觀上反映市場運營情況的，因此可作為相關依據供投資者參考。個股投資者群體相對較小，投資者關注度過高或過低都會影響個股指數信息的變化，以及出現對信息過度反應、信息傳遞效率低等問題。結構化數據和非結構化數據存在差異的主要原因在于數據結構類型的差異，所以在投資學有效市場理論教學中存在一定的不確定性，但是大數據的科學性可以打消存在的疑惑和不確定性［4］（37-40）。由于有效市場理論并沒有明確界定市場信息，因此探究真實市場規律必然存在爭議。

四、結語

當前全球信息技術迅猛發展、競爭激烈，大數據、云計算等創新科技已被普遍運用于金融界，區塊鏈技術已發展成徹底改變以往金融業的新一代互聯網科創新。針對互聯網科技在金融界多個方面的關聯與運用，投資學課程教學一定要密切聯系現實，持續創新教授內容與教學模式，迎合當前互聯網金融變革引起的投資環境改變，建設優質的教學隊伍，培養一支高質量、專業性強的投資學教學團隊，提高教學水平，使學生在投資學的學習過程中實現求新求實的目標［5］（115-116）?？偠灾?，大數據時代的到來，高等院校金融專業人才培養方案不能局限于傳統的投資學教學理念和模式，需要與時俱進對教學理念進行深入探討和對教學模式進行改革。將大數據思維運用到投資學教學中是投資學改革的必然趨勢，需要各高校教師在投資學教學中給予足夠的重視。

參考文獻：

［1］管河山，王謙.大數據背景下投資學課程教學改革研究［J］.大學教育，2020（05）.

［2］烏拉爾·沙爾賽開.互聯網金融背景下投資學教學改革方案研究［J］.烏魯木齊職業大學學報，2017，26（02）.

［3］馮小舟.對大數據時資學課程體系新規劃的思考［J］.金融教育研究，2016，29（06）.

［4］陳尊厚，胡繼成.基于應用創新型人才培養的投資學教學改革思考［J］.中國大學教學，2015（09）.

［5］郭晨.互聯網金融背景下投資學課程教學改革研究［J］.教師，2019（08）.

作者:王雨桐 單位:南京體育學院奧林匹克學院