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第一篇：翻轉課堂統計學原理教學探討

摘要：伴隨著“互聯網＋教育”的備受關注，在國內外，翻轉課堂掀起了教育改革的新浪潮，為教學改革提供了新思路、新方法。鑒于國外許多成功的案例，使得國內各大高校走上了翻轉課堂教學模式的探索之路。本文介紹了翻轉課堂的優勢以及應用型本科大學統計學原理的教學現狀，并探討了統計學原理課程應用翻轉課堂教學模式的可行性，最后提出了相應的教學設計方案。

關鍵詞：翻轉課堂；“互聯網＋教育”；統計學原理；教學模式

2015年3月，總理在做政府工作報告時第一次提出“互聯網＋”的行動計劃，“互聯網＋教育”也應運而生。“互聯網＋教育”是對未來我國乃至全球教育行業發展的一種挑戰，也是必然趨勢。基于此，像慕課、翻轉課堂等新型教學模式，在國內各大高校中被廣泛應用實踐。

一、什么是翻轉課堂

翻轉課堂也稱為“顛倒課堂”，是指重新調整課內和課外的時間，將學習的主動權從教師轉移給學生。翻轉課堂最大的特點是學生由學習的被動接受者變為主動發現者。在課堂上教師不再用更多的時間去講授知識，這些知識需要學生在課后自己去完成，他們可以通過老師提供的各種學習資料，還可以在網絡上與別的同學討論，能在任何時候去學習。這樣教師就會有更多的時間與同學們交流。在課后，學生自主設計學習計劃，在課上，教師就是起到答疑解惑的作用，其目標是為了讓學生通過實踐獲得更真實的學習，有效提升學生自主學習能力，發展學生思維能力，最終實現學習成績的提升。

二、翻轉課堂應用于統計學原理教學的可行性探究

（一）統計學原理學生學習現狀

一是學生的數學基礎較為薄弱，對基本公式和基本理論記憶含糊不清。二是學生在平時的學習過程中沒有養成良好的學習習慣，自主學習的能力不強，自我約束力較弱，再加上進入大學后沒有明確的學習目標和學習計劃，最終導致學習的積極性較差。三是學生綜合素質不高，主要表現為人文素養較低、團隊合作能力不強、創新能力不足等方面。

（二）統計學原理教師教學現狀

目前，統計學原理課程是應用型本科大學經濟管理類專業的專業基礎課，授課方式多數還是采用傳統的教學模式，知識的傳遞過程基本上都是在課堂進行。考核學生采用的是將平時成績和期末考試成績相結合的方式進行評定。這種授課方式以及考核方式，最終的結果就是學生課堂參與率很低，主動學習的能力差，效果很不理想。面對著統計學原理的學習現狀，以及“互聯網＋教育”的大背景，類似翻轉課堂等新型的教育模式是否能夠走進統計學原理的課堂，值得思考。首先，統計學原理這一學科的學科特點適合應用翻轉課堂教育模式。這門課的知識點比較明確，多數是基本的公式和基本概念，通過簡單易懂的例子就能夠達到傳授知識的目的，完全符合翻轉課堂課前精短視頻制作的要求。其次，翻轉課堂教學模式提供的民主化學習環境適合統計學原理課程的教學。翻轉課堂讓學生成為主角，要求學生有很強的自主學習能力。通過課前的自主學習，讓學生帶著問題來到課堂，積極地與老師和同學互動。翻轉課堂教學模式在形式上是新穎的，在技術上是前沿的，在教學設備設施上是先進的，總之會帶給學生一個愉快而新穎的學習過程。

三、翻轉課堂對統計學原理教學的設計要點

（一）課前：在線導學資源自學，知識內化與自測，在線師生討論。首先，課前準備工作是非常重要的，教師需要提前釋放知識點及課程講解和閱讀資料，讓學生有的放矢，自主的完成學習內容。在課前教師可以使所講的知識單元化，碎片化視頻控制在10到15分鐘，有利于提高學習效率，另外授課的視頻可持續更新優化，這樣便于課程內容的引用整合，目前來看，碎片化學習也很符合時代的要求。其次，視頻制作可以富媒體化，以知識點為核心整合多種類型媒體，包含視頻、動畫、PPT、文字等。可以由授課老師自己錄制視頻，也可以借用其他課程相關優秀視頻。翻轉課堂所應用的視頻課程，區別于其他公開課和常見的精品課，它具有學習進度和流程設計，以及強大的互動支持。選課時有相應的文字介紹、視頻介紹、教師信息、教學大綱、知識基礎、教學目標等。學生在學習時有線下研討、線上互動、測驗、師生互動、生生互動、作業等，內容甚是豐富。

（二）課中：在老師的指導下，組成學習小組進行師生和生生互動學習。在正式的授課過程中，實行小班化、任務驅動法，學生分組講解，教師有效的組織實施，使學生變老師，老師變導師，打破了老師的重復體力勞動。具體的說，就是教師把班級分成幾個小組，每組布置不同的教學任務，撰寫教學方案，課堂上各組選出一名同學擔任教師角色，向其他組學生教授相應內容。其他組學生根據該組的教學方案，審聽其教學情況，并組織討論交流，最后由教師進行點評、提問、讓學生參與討論，保證討論的效果。

（三）課后：檢測、加強知識掌握和運用程度，個性化拓展學習智力活動。一節課結束后，由授課教師通過檢測，考核學生對本節課的掌握程度。考核體系的設計要做到公平、公正，體現民主，定量評價與定性評價相結合，做到教師評價與學生評價相結合，自我評價與他人評價相結合。

目前，翻轉課堂在國外已經收獲了巨大成效，在國內很多高校也在不斷地摸索實驗中。在我國推進教育改革的各種教學模式中，翻轉課堂的教學模式產生的影響是不容小覷的。“翻轉課堂”的到來給統計學原理的教學帶來了新的機遇和挑戰，面對這種新型的教育模式，我們也要重視教育的本質，實行教學改革不是要去推翻傳統教育，而是對傳統教育的升華。

【參考文獻】

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［2］趙興龍．翻轉課堂中知識內化過程及教學模式設計［J］．現代遠程教育研究，2014，02．

［3］劉震，曹澤熙．“翻轉課堂”教學模式在思想政治理論課上的實踐與思考［J］．現代教育技術，2013，08

作者：孫曉娟

第二篇：大數據下高校統計學專業實踐教學體系研究

摘要：從大數據時代統計學專業人才需要的實踐能力出發，探討了從專業課程的設置、統計實踐教學方法、統計實踐課程教學考核體系和實踐創新激勵機制等八個方面構建大數據時代統計學專業實踐教學體系。

關鍵詞：大數據時代；統計學；實踐教學體系；地方高校

一、概述

隨著微博、微信，QQ、朋友圈等社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬的提速，云計算、互聯網應用的豐富（如淘寶，京東等），產生海量的多源異構的龐大數據流，數據量呈現爆炸式的增長，我們已經處在一個大數據時代。大數據具有如下四個基本特征：（1）數據量大（Volume），數量級可達到ZB級別；（2）輸入和處理速度快（Velocity）；（3）數據多樣性（Variety），數據的類型從一般的結構化數據轉向半結構化數據和非結構化數據；（4）價值密度低（Value）。大數據在教育、醫療、交通、材料、新聞傳媒、金融、商業和服務等行業得到了較好的應用。在大數據時代，擁有大數據分析能力的統計學人才在電子商務、交通流、產品開發以及營銷等方面將發揮很大的作用，政府與企業部門對數據分析相關人才的需求也越來越大，尤其需要具有數據分析、數據挖掘能力的復合型人才。最近幾年，一些從事大數據分析和挖掘的應用型公司和機構紛紛成立。對于統計學專業的學生來說，想成為一個合格的大數據分析人才，需要具備以下的實踐能力：1.數據的收集能力。數據的搜集是數據分析中最基礎的步驟，統計學專業的學生需要掌握一定的數據庫知識，能從互聯網上搜集數據，并在實踐中完善數據的收集方法和途徑。2.數據挖掘能力。數據的挖掘是統計學專業的學生需要掌握的一項重要技能，學生需要熟練使用統計軟件SPSS，R，SAS進行數據挖掘。當然，也需要掌握Hadoop、Hive等計算工具處理大規模多源異構數據和腳本語言Python。從上述可知地方高校統計學專業必須構建實踐教學體系，以適應當今大數據的需要。

二、地方高校統計學專業實踐教學體系的構建

地方高校統計學專業實踐教學體系的構建是一個復雜的工程，可從以下幾個方面進行。

（一）在專業課程的設置過程中構建實踐教學在傳統的統計專業課計量經濟學、抽樣調查技術、時間序列分析、多元統計分析、非參數統計和統計建模等課程中重視SPSS、SAS、R和Matlab的教學，也要重視基礎統計軟件E－views及Excel在統計中的應用。在數據挖掘中設置SPSS、SAS、R等處理大數據的實踐教學課時，在設置與大數據分析相關的計算機專業選修課如C++，數據庫開發與設計、Python語言、大數據處理技術（Hadoop）、數據可視化技術時設置合適的足量的實踐教學課時，加強同學們的實際動手能力。總之，在專業課程的設置過程中提高實踐教學課時的比重。

（二）在統計實踐教學中采用多種教學方法以構建實踐教學教師在實踐教學中適當的運用案例教學、試驗教學及項目教學法等多樣化的實踐教學方法。在案例教學和實驗教學中，教師應對案例和實驗的具體背景詳細說明，以便讓學生了解相應統計方法的應用條件和相關背景，不僅要讓學生學會操作，還要讓學生理解案例的適用范圍及推廣，理解實驗結果的含義，讓學生真正掌握算法的原理，進一步理解算法的實現與有關理論的指導作用。在案例教學和實驗教學中逐步融入大數據的概念以及大數據分析的基本技術。項目教學法是師生通過共同實施一個完整的具體項目而進行的教學活動，它表現為以項目為主線、教師為引導、學生為主體，其特點具有實踐性，綜合性和開放性。項目的主題是當今社會關注的熱點和焦點問題，如滴滴打車、房地產經濟等問題。教師可以在《抽樣調查技術》、《數據挖掘》和《統計建模》等課程中采用項目教學法。學生在教師指導下，設計統計調查方案，采集數據，整理數據，撰寫調查報告，所有環節全部由學生自己獨立/合作完成，在整個實踐過程中，學生的動手能力、分析能力、交流能力和團隊協作等能力將得到提高。

（三）在完善和實施統計實踐課程教學考核體系的過程中構建實踐教學建立并逐步完善有效的統計實踐教學課程考核評價體系，可以使學生在實踐課堂教學時處于積極的狀態，也可以讓教師更加明確實踐課堂教學的目的，提高實踐課堂教學的效果。在統計學專業課程成績考核中，要適當加大課程實踐成績比重。實踐課程教學考核評價指標既要能合理公正地評價學生學習過程，又要具有較強的可操作性，實踐課程考核內容要具有系統性和完整性。實踐課程教學考核形式可以多樣化，可以有傳統的實驗報告形式，也可采用案例分析寫作、課程調查報告、答辯或者將學生分組撰寫論文等。實踐課程教學考核可以不拘泥于考場，不限課堂考試時間，可以改變教師的實踐課程教學行為和學生學習方式，突出實踐綜合能力培養。

（四）在推進實踐創新激勵機制的過程中構建實踐教學創建專業基礎課和專業選修課的實踐創新激勵機制，可以有效地激發學生的學習熱情，更好地培養學生的實踐動手能力和實踐創新能力。組織、鼓勵學生參加全國大學生數學建模大賽、全國大學生統計建模大賽、全國大學生市場調查與分析大賽、全國大學生數據挖掘競賽、阿里巴巴大數據競賽、百度與西交大大數據競賽以及參加統計調查活動。學生們還可以在老師的指導下申報大學生創新創業項目，或者參與統計專業教師的統計研究項目，也可以鼓勵學生積極參與寒暑假社會調查活動。通過這些實踐活動，不僅鍛煉學生的動手能力和分析能力，也能培養學生交流能力、團隊合作等能力。

（五）在加強實踐教學的基地建設中構建實踐教學加強統計學專業的實驗室建設，建立統計實驗室，數學建模實驗室，大數據挖掘實驗室，更新實驗教學設備以適應實踐教學的需要。建立校外實習基地，可以和當地的統計局、保險公司以及咨詢和信息公司等部門建立實習關系，或者和從事大數據分析的公司建立合作關系，讓學生參與實習單位研究項目的數據收集、數據處理及分析等工作。

（六）在加強畢業論文設計，開展職業技能教育中構建實踐教學改革畢業論文設計實踐教學活動，畢業論文的選題要與社會實踐，學生實習和一些大賽統計試題緊密聯系，以突出實踐性，通過畢業論文的撰寫，學生的綜合統計分析能力、實踐和創新能力進一步增強。開展創新創業教育和職業技能教育，提高大學生創新創業能力、就業技能和職業素養。邀請從事大數據分析公司，保險公司及統計部門的一些專家到學校開展專題講座、創新創業指導和職業生涯規劃。通過一些激勵措施鼓勵統計學專業學生考取會計從業資格、統計調查分析師、SAS數據統計分析師等。

（七）在培養統計學專業雙師型教師的過程中構建實踐教學在大數據時代，需要更新統計學專業教師的知識，統計學專業教師要學數據方面的理論知識，能夠熟練地用R、SPSS、SAS和Python分析大數據，還需掌握與大數據相關的計算機知識。統計學專業教師應積極主動地參與具有大數據分析業務的公司的項目，提高實踐能力，只有建立了適應大數據時代要求的統計學專業雙師型隊伍才能夠適應地方高校培養大數據時代的應用型復合型人才的要求。

（八）在建立統計學專業實踐教學平臺中構建實踐教學組織統計學專業教師編寫統計實驗教材和實驗指導書、大數據案列分析集、多媒體課件和統計模擬課題集等。通過統計學專業實踐教學平臺實現資料歸檔，進行資源共享，提高實踐教學的效果。

三、結束語

大數據時代對統計學專業人才的實踐能力提出了新的要求，地方高校應在統計學專業課程的設置、統計實踐教學方法和統計實踐課程教學考核體系等諸多方面相應地加以調整和變革以構建實踐教學體系，提高教學質量，培養適應大數據時代需求的具有較強實踐和創新能力的復合型人才。

參考文獻

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[6]宋麗影，趙臨龍.關于統計學專業發展的思考[J].統計與信息論壇，2015，30（2）：106-112.

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[8]薛艷.應用型統計學專業實踐教學系統的構建[J].中國電力教育，2012，13：104-105.

作者：潘保國 單位：湖北工程學院

第三篇：高職專科醫學檢驗專業醫學統計學教學研究

醫學統計學是一門集臨床醫學、基礎醫學、公共衛生學和醫療衛生服務研究中的基礎學科，應用范圍廣、實用性強，是關于收集數據、分析數據和由數據得出結論的一組概念、原則和方法。近年來，不僅在本科層次開設醫學統計學，越來越多的專科院校也將其列為必修課，但存在的問題較多，對數學基礎要求較高，學生學習主動性較差，多數學生在學習過程中感覺內容抽象難懂，公式繁雜，學習吃力，教學起來困難。本文結合我院實際及自己多年的教學實踐成果，談談對醫學統計學教學中的幾點思考。

1.高職醫學檢驗專業的教學現況

我院醫學檢驗專業的學生來源于三校生、文史類和理工類高考生，醫學統計學安排在一年級第二學期，學生只接觸到解剖學、生理學等課程，尚未接觸臨床和檢驗專業課程。1.1學生現況。專科學生畢業后的就業主要在基層醫院，面對的是疾病的診治工作，認為科研離自己太遠，對以后的工作幫助不大，雖然老師強調了課程的實用性和重要性，但對課程結構不明白，培養目標不明確，思想上缺乏主動性。近年，大學招生規模逐漸擴大，生源的質量下降，而對于專科學院的學生來說，部分學生缺乏有效地學習方法，難掌握所學知識。多數學生數學基礎薄弱，且把醫學統計學定位為數學課，看到數據就頭痛，對課程缺乏興趣，學習起來困難。課程初期，大部分學生還是有學習激情，但隨著課程越來越抽象，內容越來越枯燥，理解越來越困難，有不少學生選擇了放棄，主動性逐漸喪失，變成為考試而學，甚至為了考試過關，獲得平時成績，抄作業、實驗報告的越來越多。

1.2教學現況。高職學院的教師多是承擔至少兩門課程的教學任務，課時多，任務重，對專業的研究不深。我院醫學統計學教師都是承擔預防醫學的教學，兼職講授醫學統計學，都是非數學專業類教師，對統計學的研究不深，也是非師范類教師，教育的方法有待提高。

1.3缺乏合適教材一本好的教材應該是能夠讓學生快速入門，并能夠提高學習興趣。當前，面向專科生或高職學生編寫的教材非常少，對于高職檢驗專業來說就更少了，內容缺乏針對性，即便有專科的教材，也是本科教材的縮寫版。我院選用的是馬斌榮主審的人衛第6版醫學統計學教材，供基礎、臨床、預防、口腔醫學類專業用，屬全國高等學校五年制本科臨床醫學第八輪編寫教材。

2.高職醫學檢驗專業醫學統計學的教學思考

隨著醫學和計算機技術的迅速發展，對于疾病的研究，越來越依賴于統計分析，而高職醫學檢驗專業學生畢業后，接觸的醫學原始資料會越來越多，對醫學資料的搜集、整理、分析越來越重要，培養初步的科研能力很必要，結合教學實際，提出以下幾點教學思考：

2.1增強學生認識，明確課程的重要性、實用性在每門新課的緒論部分，都向學生介紹課程情況和學習方法以及考核方法，也應向學生闡明醫學統計學的重要性。醫學統計學是研究醫學現象的科學，是揭示數據內部規律的一門科學，它能指導醫學生在醫學研究與實踐中有效地獲取數據、正確的分析數據以及合理解釋所得到的結果。在以后的工作中，從事臨床工作或醫學研究都離不開統計學，對自身非常重要。教師應避免空談重要性，在整過教學過程中，應經常以統計學在實際工作中應用為例，強調統計學的重要性。如上交專業、實驗報告有少數未交，這也符合小概率事件；教材中有計算錯誤，也符合小概率事件；查找相關論文，讓學生發現統計學應用不當等，這些都在我們身邊，統計學并不抽象。2.2編寫具有針對性的教材，適合人才培養。高職教育培養的是技術技能型人才，普通本科教育培養的是學術型和工程型人才，兩者的培養目標不同。現今的醫學統計學教材，多為本科教材演變而來，或為采用普通高校的本科教材，理論內容過多，實踐環節少，缺乏吸引力。應組織相關學校的醫學統計學教師經常進行教學研討，研究高職專科生的特點，分析教學環節中出現的問題，組織編寫符合實際需要的教材。教材內容應避免理論化，強調實用性，便于學生理解，少一些推導，增加課后習題，并配有答案，增加上機實訓操作。

2.3加強師資培訓，提高教學水平多數教師都是兼職醫學統計學教學，教學任務重，盡管如此，也應加強師資培訓，可以結合自身情況，安排教師集中培訓。也可以利用幫扶途徑，邀請外校高水平教師到校授課，傳授教學經驗，選派教師到相關高校去進修。應注重年輕教師的培養，可以采取“師徒”式的指導培養，年輕教師多聽有經驗的教師授課，有經驗的教師多指導年輕教師，多到課堂，幫助處理教學中存在的問題。

2.4改革學生考核方式高等職業教育的目的只要體現在應用性和操作性，為了全面考查學生的知識和能力，必須改變傳統的期中期末考試的評價方式，調整考核方式，注重理論和實踐能力的雙重考核。實踐能力的考核可以從課題考核、課后考核、課前預習、知識掌握、靈活運用程度、個案分析等方面，加深對概念、原理和方法的掌握，加強對學生統計思維、分析問題的初步能力的培養。注重學生對老師的評價，反饋于教學，調整教師的授課內容、授課方法，提高教學效果。

總之，在高職醫學檢驗專業醫學統計學的教學中，要掌握學生情況，選好教材，調整授課內容，改革評價方式，提高教學能力，加強統計思維的培養，使學生具有初步分析問題的能力。

參考文獻：

[1]楊艷.高職高專醫學統計學教學思考，衛生職業教育，2013（9）:54-55

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[3]馮萍，王海平等.醫學生衛生統計學學習現狀分析，中外醫學研究，2014（10）:10-11

作者：錢桂林 單位：德宏職業學院